营养素
天然提取物
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
1 | 高级会员可见 | 57.14 | |
2 | 高级会员可见 | 57.14 | |
3 | 高级会员可见 | 57.14 | |
4 | 酒 | 乙醇、酒精 | 28.57 |
5 | 咖啡因 | 咖啡碱 | 28.57 |
6 | 雷公藤多甙 | 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 | 14.29 |
7 | 麻黄碱 | 麻黄素 | 14.29 |
8 | 左旋多巴 | 14.29 | |
9 | 莫达非尼 | 14.29 | |
1 | 高级会员可见 | 57.14 | |
2 | 高级会员可见 | 57.14 | |
3 | 高级会员可见 | 57.14 | |
4 | 酒 | 乙醇、酒精 | 28.57 |
5 | 咖啡因 | 咖啡碱 | 28.57 |
6 | 雷公藤多甙 | 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 | 14.29 |
7 | 麻黄碱 | 麻黄素 | 14.29 |
8 | 左旋多巴 | 14.29 | |
9 | 莫达非尼 | 14.29 |
中草药
食物
[食物权重的特别说明]排名 | 名称 | 别名 | 权重 |
---|---|---|---|
1 | 高级会员可见 | 111.06 | |
2 | 高级会员可见 | 97.2 | |
3 | 高级会员可见 | 14.82 | |
4 | 咖啡(不含咖啡因) | 饮料,咖啡,酿造,用自来水制备,不含咖啡因(U) | 5.58 |
5 | 蛇瓜(蛇豆、大豆角) | 0 | |
6 | 鸡精(用水配制) | 汤,鸡汤或高汤,干燥,用水配制(U)、鸡精、鸡粉 | 0 |
7 | 普洱茶 | 0 | |
8 | 白葡萄酒 | -6.18 | |
9 | 茶(绿色) | 饮料,茶,绿色,酿造,规则(U) | -7.5 |
10 | 茶(黑色) | 饮料,茶,黑色,酿造,用自来水制备,不含咖啡因(U) | -8.94 |
11 | 雪碧 | 饮料,碳酸饮料,雪碧,柠檬酸橙,不含咖啡因(U) | -13.44 |
12 | 葡萄酒(佐餐酒、白色) | 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,白色(U) | -16.86 |
13 | 蔓越莓汁鸡尾酒 | 蔓越莓汁鸡尾酒,瓶装(U) | -25.08 |
14 | 苹果汁 | 苹果汁,罐装或瓶装,不加糖,添加抗坏血酸(U) | -30.54 |
15 | 鹅黄梨 | -30.6 | |
16 | 灵蜜瓜 | -34.44 | |
17 | 紫酥梨 | -35.88 | |
18 | 葡萄汁 | 葡萄汁,罐装或瓶装,不加糖,不加抗坏血酸(U) | -36.18 |
19 | 葡萄酒 | 葡萄酒(均值) | -36.36 |
20 | 蔓越莓汁鸡尾酒(冷冻浓缩物) | 蔓越莓汁鸡尾酒,冷冻浓缩物,用水制备(U) | -36.48 |
21 | 庆丰桃 | -37.86 | |
22 | 苹果汁(婴儿食品) | 婴儿食品,果汁,苹果(U) | -39.3 |
23 | 祝光苹果 | -41.94 | |
24 | 苹果汁 | 苹果汁,罐装或瓶装,不加糖,不加抗坏血酸(U) | -43.14 |
25 | 马蹄黄梨 | -43.5 | |
26 | 啤酒 | 酒精饮料,啤酒,普通,所有(U) | -45.54 |
27 | 葡萄酒(佐餐酒、红色、黑比诺) | 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,黑比诺(U)、红酒 | -45.66 |
28 | 红星苹果 | -45.9 | |
29 | 节瓜(毛瓜) | -45.96 | |
30 | 葡萄酒(佐餐酒、红色、西拉) | 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,西拉(U)、红酒 | -46.14 |
说明
权重
对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。
当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。
食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。
食物权重
对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。
双向出现
对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。
权重偏差
由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。
为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告 。
实验报告
以下是来自PubMed的与长高有关的 690633 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告
注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的,由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性,机器翻译的结果有时是不准确的。因此,实验报告的中文标题仅供参考。
排名 | 标题 |
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