功能介绍与功能对比

终身会员

功能对比

功能 高级会员 至尊会员 企业会员
AI食疗中的权重
AI食疗中的PubMed实验报告
补充剂大观中的权重
补充剂大观中的PubMed实验报告
补充剂大观中的功效与作用领域
至尊补充剂
家庭营养结构
46种类黄酮成分的营养速查
超过350种食物的类黄酮成分
26种不饱和脂肪酸成分的营养速查
超过7000种食物的不饱和脂肪酸成分
支持多达10种营养成分的组合排序
支持多达10种食物的食物对比
中英文双语浏览PubMed实验报告
按照相关度排序PubMed实验报告列表
强大食物与功能食物
权重之外的新维度——PubMed实验报告数
PubMed实验报告比重
AI食疗中的PubMed补充剂全排序
补充剂大观中的PubMed全景矩阵
实时生成PubMed全景矩阵
查看某一补充剂与多诉求相关的PubMed实验报告
对尚未建立的诉求或补充剂提供定制服务
PubMed中文版
补充剂的拉丁学名
补充剂中植物的全球分布图
补充剂的拉丁异名与英文名
补充剂中生物的全球分布图
补充剂中植物的同属物种
注:绿色功能为唤醒食物核心价值区

高级会员特权

  • 1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗的完全访问权限(不含PubMed实验报告)。

  • 您可以看到每一个诉求的经人工智能计算出的完整的结果(包括所有的最有效的和所有的最不利的)。
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观的完全访问权限(不含PubMed实验报告)。

  • 您可以看到每一种补充剂的经人工智能计算出的全部的有效诉求和全部的不利诉求。
  • 3. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中的功效与作用领域的完全访问权限。

  • 通过补充剂大观中的功效与作用领域,您可以直观地一目了然地了解补充剂主要在哪些诉求大类别中发挥作用及作用大小。
  • 4. 在营养速查榜中可对46种类黄酮细分成分进行双向排序。

  • 类黄酮具有强大的抗氧化、抗衰老、抗炎、抗癌作用,并对心血管健康有极大益处,能够有效保护内皮、降低血脂和减少动脉硬化风险。类黄酮是植物中存在的生物活性物质,已发现的类黄酮超过2000种,分为七大类:黄烷-3-醇类、黄烷酮类、黄酮类、黄酮醇类、花青素类、异黄酮类、原花青素类。已作过研究证实对人体有效的有几十种,唤醒食物在类黄酮细分成分和补充剂大观中已全部涵盖这些类黄酮。
  • 5. 在营养组合榜中可进行多达10种营养成分的组合排序。

  • 在营养组合榜中可对包括46种类黄酮细分成分在内的100种营养成分同时进行多达任意10种营养成分的组合排序。
  • 6. 食物营养成分页中的类黄酮细分成分。

  • 若一种食物含有类黄酮细分成分,则在食物营养成分页中您就可以以图形和列表两种方式看到该食物的类黄酮细分成分。目前有超过360种食物含有类黄酮细分成分。
  • 7. 在食物对比中可对多达10种食物进行对比。

  • 在食物对比中可以同时对多达10种食物进行54种营养成分的对比。
  • 8. 补充剂的拉丁学名。

  • 全部补充剂的拉丁学名。根据权威文献严格校对。

至尊会员特权

  • 至尊会员特权包含高级会员的所有特权,并增加以下强大特权:

  • 1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中PubMed实验报告的完全访问权限。

  • 您可以看到与每一个诉求及对其最有效的(或最不利的)每一种补充剂相关的PubMed实验报告的数量、实验报告摘要,以及实验报告的详细内容。
  • AI食疗中的PubMed实验报告
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中PubMed实验报告的完全访问权限。

  • 您可以看到与每一种补充剂及其有效诉求相关的PubMed实验报告的数量、实验报告摘要,以及实验报告的详细内容。
  • 补充剂大观中的PubMed实验报告
  • 3. 以中英文双语方式浏览全部PubMed实验报告的标题和摘要。

  • 您可以选择以中英文双语方式浏览PubMed实验报告的标题和摘要,以更方便和更快捷地查找和阅读您所感兴趣的PubMed实验报告。由于百度翻译API和谷歌翻译API均有每月翻译配额和翻译频度限制,因此,此功能不保证全时可用。
  • 中英文双语方式浏览PubMed实验报告的标题
  • 中英文双语方式浏览PubMed实验报告的摘要
  • 4. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

  • 任何时候,当以列表形式显示PubMed实验报告时,总是以相关度的逆序(从高到低)排序。以确保您最想看到的和您最应该看到的实验报告会被排在最前面。
  • 5. 强大食物与功能食物——食物功能性的完全访问权限。

  • 您可以方便地查询全部食物或任何一个食物类别(比如河海鲜)中的强大食物和功能食物。
  • 强大食物与功能食物
  • 6. 在不饱和脂肪酸速查榜中可对26种不饱和脂肪酸细分成分进行双向排序。

  • 仅根据双键数量对脂肪酸进行分组(即饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸)的约定存在固有的局限性。与总脂肪、脂肪酸和人类健康相关的大量流行病学证据应用了这些分组,并表明脂肪酸的主要分组是与不同的健康影响有关的。同时,健康咨询专家认识到脂肪酸的每一大类中的每一种单独的脂肪酸都具有独特的生物学特性和健康影响。

    因此,唤醒食物提供了包括DHA、EPA、DPA、α-亚麻酸、花生四烯酸、共轭亚油酸、亚油酸、油酸、神经酸等等在内的26种全面的不饱和脂肪酸细分成分。您可对超过7000种食物进行这26种不饱和脂肪酸成分含量的双向排序。

  • 7. 超过7000种食物的不饱和脂肪酸细分成分。

  • 对于每一种食物的不饱和脂肪酸细分成分,均提供直观的图形化和列表数据两种显示方式。
  • 不饱和脂肪酸图形
  • 不饱和脂肪酸列表
  • 8. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告数。

  • 在权重这一维度外,又提供PubMed实验报告数这一新维度的意义。

    权重的AI算法的基础数据是源自美国及全球科研机构公开发布的补充剂实验报告(PubMed及其他权威医学期刊)、维基百科英文、维基百科中文,以及中医名著。

    这些基础数据的来源是可靠的,但由于基础数据的来源众多,其中由公众参与编辑的数据源可能含有少量质量不高的信息,中医名著中也可能含有少量已被现代医学否定或替代的信息。因此,唤醒食物通过在权重这一维度之外,提供另一个维度来解决这个问题。这个新的维度就是PubMed实验报告数。

    PubMed实验报告数是完全基于现代医学实验的单一数据源PubMed进行计算得到。由于PubMed的实验报告的总信息量极其庞大,并且部分实验报告的完整文档无法在线获得。因此,唤醒食物采用一套新的简化的AI算法基于PubMed的实验报告的标题和摘要进行运算,得到PubMed实验报告数这一维度。

    PubMed实验报告数不能取代权重,而是对权重起到重要的佐证和纠偏的作用。PubMed实验报告数在很多情况下可发挥重要的参考作用。比如,当几种补充剂对某一诉求的权重相同或接近时,拥有更多PubMed实验报告数的那种补充剂很可能更有效。再比如,当某种补充剂对某一诉求的权重较低,但其PubMed实验报告数却很多时,那这种补充剂对该诉求很可能具有更大的作用。

  • 9. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告比重。

  • 报告比重指的是补充剂与当前诉求相关的实验报告数占该补充剂总实验报告数的百分比。

    报告比重反映了补充剂中有多大比例的实验报告是直接与当前诉求相关的。报告比重越高表明补充剂与当前诉求的相关度越高。

    报告比重是对补充剂实验报告总数和补充剂知名度的一种制衡。比如,知名度越高的补充剂,会在全球范围内得到更多的实验报告,这会使得该补充剂的实验报告总数激增,也使得该补充剂与任何诉求的相关实验报告数激增。但这种实验报告数的激增并不会使该补充剂与任何诉求的报告比重增加。报告比重会在因补充剂知名度导致的实验报告数激增中保持稳定,从而可以让你更客观地了解补充剂与当前诉求的真实相关性。

  • 10. 唤醒食物核心价值区——至尊补充剂的访问权限。

  • 通过至尊补充剂,您可以知道经人工智能计算出的世界上最好的50种补充剂是什么。这些极少数的补充剂具有强大的超广谱保健功能,是有高可靠实验数据支持的真正意义上的超级保健品。这些补充剂因此被称为至尊补充剂!
  • 11. 唤醒食物核心价值区——家庭营养结构。

  • 利用AI分析充分掌握自家饮食结构存在的问题。为您的家庭重建均衡营养给出明确的指导。

    如果您的家庭中的每个家庭成员的饮食结构存在较大差别,则每一个家庭成员可以单独进行分析,从而得到针对每个人的更准确的营养结构分析。

  • 家庭营养结构
  • 12. 补充剂的拉丁学名。

  • 全部补充剂的拉丁学名。根据多方权威文献严格校对。

  • 13. 补充剂中植物的全球分布图。

  • 以直观的地图形式(A型地图)显示大部分植物在全球的分布图。

    在分布图中,绿色表示该植物的原产地,紫色表示该植物的引种地。例如,下图是覆盆子的全球分布图。

  • 植物的全球分布图
  • 少部分植物,无法以A型地图来显示其全球分布图。对于这些植物,企业会员可以通过使用B型地图来显示其全球分布图。

企业会员特权

  • 企业会员适合:

    1. 从事新保健品、新药研发的企事业单位及个人。

    2. 想要全视野深入探究补充剂对诉求与疾病的作用的企事业单位及个人。

    3. 想要发现对诉求与疾病有效,却在有效性权重中被遗漏的补充剂的企事业单位及个人。

    由于权重计算所用到的AI算法、NLP与模式识别,其深度学习的过程需要进行数据预处理。PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行并定期更新的,这会导致周期性的数据滞后。为了解决这一问题并尽量减少数据滞后,企业会员的“按实验报告排序”采用了简化的AI算法,以便能够实时处理数千万份PubMed实验报告。计算每一种补充剂和每一种诉求之间的实验报告数和报告比重。此功能可以让您实时并先行获得最完整的信息和更广阔的视野,确保不会遗漏对任何诉求与疾病有效的补充剂。

    企业会员可在新保健品和新药研发的两个重要的阶段提供帮助与提高效率:

    1. 药物靶点确认。

    2. 先导化合物/药物实体筛选。

  • 企业会员特权包含至尊会员的所有特权,并增加以下强大特权:

    1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中的PubMed补充剂全排序。

  • 您可以看到针对每一个诉求,完全按照PubMed实验报告数对全部补充剂进行排序的结果。对于任何一个诉求而言,这可以让您一目了然地看到与该诉求高度相关的补充剂,并进而从中筛选出先导化合物/药物实体。同时,这也可以让您发现对该诉求有效但却在有效性权重中被遗漏的补充剂。

    点击实验报告列的实验报告数,可以中英文双语查看和阅读与当前诉求和当前补充剂相关的全部PubMed实验报告(包括实验报告标题、实验报告原始出处,以及实验报告摘要)。

  • AI食疗诉求中完全按照PubMed实验报告数排序
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中的PubMed全景矩阵。

  • 基于人工智能给出补充剂大观中任何一种补充剂在全部PubMed实验报告中与任何诉求大类别(及其麾下的诉求)的相关度图谱。

    PubMed全景矩阵由直观的气泡全景图和诉求矩阵共同构成。

    在诉求矩阵中,您可以看到针对每一种补充剂,完全按照PubMed实验报告数对全部诉求进行排序的结果。对于任何一种补充剂而言,这可以让您一目了然地看到与该补充剂高度相关的诉求,并进而确认该补充剂真正有效的诉求方向。同时,这也可以让您发现该补充剂对其有效但却在有效性权重中被遗漏的诉求。

    点击诉求矩阵中实验报告列的实验报告数,可以中英文双语查看和阅读与当前补充剂和当前诉求相关的全部PubMed实验报告(包括实验报告标题、实验报告原始出处,以及实验报告摘要)。

    利用全景矩阵,可迅速对补充剂大观中任何一种补充剂的功效与作用领域或副作用有直观且全面的认识。

    PubMed全景矩阵是中药配方研发、保健食品配方研发、功能食品配方研发、补充剂配方研发的决策支持系统与效率工具。

  • PubMed全景矩阵
  • 3. 唤醒食物核心价值区——实时生成PubMed全景矩阵。

  • PubMed全景矩阵是强大的工具,但它只能对补充剂大观中已存在的补充剂生成PubMed全景矩阵。

    实时生成PubMed全景矩阵是PubMed全景矩阵的增强版。它可以实时生成任何一种食物、补充剂、食品添加剂、药品在全部PubMed实验报告中与任何诉求大类别(及其麾下的诉求)的相关度图谱。

    实时生成PubMed全景矩阵由直观的气泡全景图和诉求矩阵共同构成。

    利用实时生成全景矩阵,可迅速对任何一种食物、补充剂、食品添加剂、药品的功效与作用领域或副作用有直观且全面的认识。

    实时生成PubMed全景矩阵是中药配方研发、保健食品配方研发、功能食品配方研发、补充剂配方研发的决策支持系统与效率工具。

  • PubMed全景矩阵
  • 4. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中查看一种补充剂与多个诉求相关的全部PubMed实验报告。

  • 设想这样一种情况,您想要开发一种抗衰老的产品。您通过AI食疗的“抗衰老”诉求找到了儿茶素这一补充剂。接下来,您想要进一步查看儿茶素与抗衰老相关的所有实验报告。

    但与抗衰老相关的不仅仅只有抗衰老这么一个诉求,还有延长寿命、皮肤松弛等几个诉求,而且儿茶素与这几个抗衰老相关诉求有关的大部分实验报告都是重复的,如果您看完儿茶素与抗衰老有关的所有实验报告,再看儿茶素与延长寿命有关的所有实验报告,然后再看儿茶素与皮肤松弛有关的所有实验报告。这会导致阅读大量重复的实验报告,浪费大量的时间。

    使用这个功能,您可以一次性将多个相关诉求同时选中,然后查看该补充剂与这多个诉求相关的经去重的全部实验报告,从而可以为您节省下大量的时间。

  • 补充剂大观中一种补充剂与多诉求相关的全部PubMed实验报告
  • 5. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

  • 任何时候,当以列表形式显示PubMed实验报告时,总是以相关度的逆序(从高到低)排序。以确保您最想看到的和您最应该看到的实验报告会被排在最前面。
  • 6. 定制服务———对唤醒食物中目前尚未建立的诉求或补充剂提供定制服务。

  • 对唤醒食物中目前尚未建立的诉求或补充剂,可提供定制服务,以满足企业或个人的特定需求。
  • 7. 唤醒食物核心价值区——PubMed中文版。

  • (1) 支持全中文、全英文、中英文混合搜索

    (2) 中英文双语显示全部文献标题及摘要

    (3) 同时给出百度翻译与谷歌翻译结果

    (4) 显示期刊影响因子

    (5) 显示期刊特征因子

    (6) 支持全部PubMed搜索布尔运算符及括号

    (7) 显示原始关键字、转化关键字和执行关键字

    显示搜索结果时会同时显示用户输入的原始中文关键字和转化后的英文关键字。

    这样设计的目的和好处是,可以让你很清楚地知道自己输入的中文被翻译成了怎样的英文,以便你可以核实提交给PubMed的关键字是否是应该使用的英文关键字。

    很多用户不太清楚的一点是,PubMed并不是严格地执行用户输入的关键字。PubMed内部有一套针对关键字的智能解释系统,会将用户输入的关键字转换成更能反映用户真实意思的关键字。绝大多数情况下,这套智能解释系统工作得很好。

    但少数时候,它可能会过度解释,从而导致将一些非用户所期待的文献检索出来。这种时候,你就可以点击“转化关键字”右端的小三角按钮,这将显示经过PubMed的智能解释系统转换后,其真正执行的关键字是什么。这将解答用户的困惑并给出有益的提示。

    (8) 准确易用地在搜索时指定影响因子范围

    您可以在关键字搜索时在0到20+中指定任意的影响因子范围。

    当您搜索任何关键字时,默认将显示全部影响因子范围(即从0到20+)的期刊文献。

    如果您想搜索影响因子位于5-15(即影响因子大于等于5且小于15)的期刊文献。您只需将影响因子的左滑块拖放到5,将右滑块拖放到15,然后点击影响因子最右侧的小号的“Go”按钮即可。

  • PubMed中文版——准确易用地在搜索时指定影响因子范围
  • (9) 高亮搜索关键字

    (10) 支持出版年份、文献类型和物种类别查询

    (11) 显示PubMed警告和错误提示信息

    有些时候,你作为关键字输入的英文单词可能有拼写错误。这种情况下,你可能会发现PubMed的查询结果中出现很多非预期的文献。

    如果你没有接收到PubMed传回的警告和错误提示信息,你可能会很困惑到底发生了什么事情。目前,市场上所有PubMed中文版中,只有AI医学的PubMed中文版会显示PubMed警告和错误提示信息。

    (12) 智能缓存技术

    采用智能缓存技术加速对已获取数据的再次访问。

    (13) 自动保存全部搜索历史

  • 8. 唤醒食物核心价值区——补充剂的拉丁异名与英文名。

  • 全部补充剂的与其拉丁学名对应的拉丁异名和英文名。根据多方权威文献严格校对。

    随着包括DNA测序、RAPD在内的生物分类技术的不断发展,对生物的认识不断加深,导致经常有生物的拉丁学名被更改。一旦生物的拉丁学名被更改,它曾经的拉丁学名就变成了拉丁异名。

    这使得文献中使用拉丁异名变得很常见,而且对于某些生物补充剂而言,使用其拉丁异名的文献要比使用其最新的拉丁学名的文献多得多。因此,了解生物补充剂的拉丁异名和英文名对于获取该生物补充剂的全部文献意义重大。

    基于实用性考虑,对于拉丁异名和英文名,只选取目前依然在使用中的或曾经被常用过的。

    此外,如果一种生物补充剂有多种基原生物可作为来源的话,则除了最常用或最典型的那种基原生物的拉丁学名被作为该生物补充剂的拉丁学名外,其余的基原生物的拉丁学名及其各自所对应的拉丁异名和英文名也会被作为该生物补充剂的拉丁异名和英文名给出。

  • 9. 补充剂中生物的全球分布图。

  • 以直观的地图形式显示每一种生物在全球的分布图。

    对于大部分植物,采用A型地图来显示其全球分布图。在分布图中,绿色表示该植物的原产地,紫色表示该植物的引种地。例如,下图是覆盆子的全球分布图。

  • 植物的全球分布图
  • 对于少部分植物和所有非植物生物,采用B型地图来显示其全球分布图。在分布图中,六边形的点表示该生物在该地区被观察和记录到。点的颜色从淡黄色到深红色变化。颜色越深表示该生物在该地区被观察和记录到的次数越多。例如,下图是刺猬的全球分布图。

  • 非植物的全球分布图
  • 地图可任意缩小和放大,以便你更清楚地看到这些点的精确位置。例如,下图是刺猬的全球分布图局部放大后的呈现。

  • 非植物的全球分布图
  • 10. 补充剂中植物的同属物种。

  • 给出补充剂中植物的同属物种。

    同属植物具有相似的药理活性。全面的同属物种列表为寻找植物补充剂的替代物种提供方便。例如,下图是当归的同属物种列表。

  • 植物的同属物种