功能介绍与功能对比

1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗的完全访问权限（不含PubMed实验报告）。

2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观的完全访问权限（不含PubMed实验报告）。

3. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中的功效与作用领域的完全访问权限。

4. 在营养速查榜中可对46种类黄酮细分成分进行双向排序。

5. 在营养组合榜中可进行多达10种营养成分的组合排序。

6. 食物营养成分页中的类黄酮细分成分。

7. 在食物对比中可对多达10种食物进行对比。

至尊会员特权包含高级会员的所有特权，并增加以下强大特权：

1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中PubMed实验报告的完全访问权限。

2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中PubMed实验报告的完全访问权限。

3. 以中英文双语方式浏览全部PubMed实验报告的标题和摘要。

4. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

5. 强大食物与功能食物——食物功能性的完全访问权限。

6. 在不饱和脂肪酸速查榜中可对26种不饱和脂肪酸细分成分进行双向排序。

仅根据双键数量对脂肪酸进行分组（即饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸）的约定存在固有的局限性。与总脂肪、脂肪酸和人类健康相关的大量流行病学证据应用了这些分组，并表明脂肪酸的主要分组是与不同的健康影响有关的。同时，健康咨询专家认识到脂肪酸的每一大类中的每一种单独的脂肪酸都具有独特的生物学特性和健康影响。

因此，唤醒食物提供了包括DHA、EPA、DPA、α-亚麻酸、花生四烯酸、共轭亚油酸、亚油酸、油酸、神经酸等等在内的26种全面的不饱和脂肪酸细分成分。您可对超过7000种食物进行这26种不饱和脂肪酸成分含量的双向排序。

7. 超过7000种食物的不饱和脂肪酸细分成分。

8. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告数。

在权重这一维度外，又提供PubMed实验报告数这一新维度的意义。

权重的AI算法的基础数据是源自美国及全球科研机构公开发布的补充剂实验报告（PubMed及其他权威医学期刊）、维基百科英文、维基百科中文，以及中医名著。

这些基础数据的来源是可靠的，但由于基础数据的来源众多，其中由公众参与编辑的数据源可能含有少量质量不高的信息，中医名著中也可能含有少量已被现代医学否定或替代的信息。因此，唤醒食物通过在权重这一维度之外，提供另一个维度来解决这个问题。这个新的维度就是PubMed实验报告数。

PubMed实验报告数是完全基于现代医学实验的单一数据源PubMed进行计算得到。由于PubMed的实验报告的总信息量极其庞大，并且部分实验报告的完整文档无法在线获得。因此，唤醒食物采用一套新的简化的AI算法基于PubMed的实验报告的标题和摘要进行运算，得到PubMed实验报告数这一维度。

PubMed实验报告数不能取代权重，而是对权重起到重要的佐证和纠偏的作用。PubMed实验报告数在很多情况下可发挥重要的参考作用。比如，当几种补充剂对某一诉求的权重相同或接近时，拥有更多PubMed实验报告数的那种补充剂很可能更有效。再比如，当某种补充剂对某一诉求的权重较低，但其PubMed实验报告数却很多时，那这种补充剂对该诉求很可能具有更大的作用。

权重很重要，但它并不是所有情况下的唯一标准。权重是第一个维度，由PubMed实验报告数和实验报告比重共同构成了第二个维度。第二维度对第一维度起到了重要的佐证和纠偏的作用。在选择补充剂时，将第一维度和第二维度结合，往往能做出更好的选择。

9. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告比重。

报告比重指的是补充剂与当前诉求相关的实验报告数占该补充剂总实验报告数的百分比。

报告比重反映了补充剂中有多大比例的实验报告是直接与当前诉求相关的。报告比重越高表明补充剂与当前诉求的相关度越高。

报告比重是对补充剂实验报告总数和补充剂知名度的一种制衡。比如，知名度越高的补充剂，会在全球范围内得到更多的实验报告，这会使得该补充剂的实验报告总数激增，也使得该补充剂与任何诉求的相关实验报告数激增。但这种实验报告数的激增并不会使该补充剂与任何诉求的报告比重增加。报告比重会在因补充剂知名度导致的实验报告数激增中保持稳定，从而可以让你更客观地了解补充剂与当前诉求的真实相关性。

10. 唤醒食物核心价值区——至尊补充剂的访问权限。

11. 唤醒食物核心价值区——家庭营养结构。

利用AI分析充分掌握自家饮食结构存在的问题。为您的家庭重建均衡营养给出明确的指导。

如果您的家庭中的每个家庭成员的饮食结构存在较大差别，则每一个家庭成员可以单独进行分析，从而得到针对每个人的更准确的营养结构分析。

企业会员适合：

1. 从事新保健品、新药研发的企事业单位及个人。

2. 想要全视野深入探究补充剂对诉求与疾病的作用的企事业单位及个人。

3. 想要发现对诉求与疾病有效，却在有效性权重中被遗漏的补充剂的企事业单位及个人。

由于权重计算所用到的AI算法、NLP与模式识别，其深度学习的过程需要进行数据预处理。PubMed的实验报告达数千万份，其数据预处理是分批进行并定期更新的，这会导致周期性的数据滞后。为了解据这一问题并尽量减少数据滞后，企业会员的“按实验报告排序”采用了简化的AI算法，以便能够实时处理数千万份PubMed实验报告。计算每一种补充剂和每一种诉求之间的实验报告数和报告比重。此功能可以让您实时并先行获得最完整的信息和更广阔的视野，确保不会遗漏对任何诉求与疾病有效的补充剂。

企业会员可在新保健品和新药研发的两个重要的阶段提供帮助与提高效率：

1. 药物靶点确认。

2. 先导化合物/药物实体筛选。

企业会员特权包含至尊会员的所有特权，并增加以下强大特权：

1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中完全按照PubMed实验报告数对全部补充剂进行排序。

您可以看到针对每一个诉求，完全按照PubMed实验报告数对全部补充剂进行排序的结果。对于任何一个诉求而言，这可以让您一目了然地看到与该诉求高度相关的补充剂，并进而从中筛选出先导化合物/药物实体。同时，这也可以让您发现对该诉求有效但却在有效性权重中被遗漏的补充剂。

点击实验报告列的实验报告数，可以中英文双语查看和阅读与当前诉求和当前补充剂相关的全部PubMed实验报告（包括实验报告标题、实验报告原始出处，以及实验报告摘要）。

2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中完全按照PubMed实验报告数对全部诉求进行排序。

您可以看到针对每一个补充剂，完全按照PubMed实验报告数对全部诉求进行排序的结果。对于任何一种补充剂而言，这可以让您一目了然地看到与该补充剂高度相关的诉求，并进而确认该补充剂真正有效的诉求方向。同时，这也可以让您发现该补充剂对其有效但却在有效性权重中被遗漏的诉求。

点击实验报告列的实验报告数，可以中英文双语查看和阅读与当前补充剂和当前诉求相关的全部PubMed实验报告（包括实验报告标题、实验报告原始出处，以及实验报告摘要）。

3. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中查看一种补充剂与多个诉求相关的全部PubMed实验报告。

设想这样一种情况，您想要开发一种抗衰老的产品。您通过AI食疗的“抗衰老”诉求找到了儿茶素这一补充剂。接下来，您想要进一步查看儿茶素与抗衰老相关的所有实验报告。

但与抗衰老相关的不仅仅只有抗衰老这么一个诉求，还有延长寿命、皮肤松弛等几个诉求，而且儿茶素与这几个抗衰老相关诉求有关的大部分实验报告都是重复的，如果您看完儿茶素与抗衰老有关的所有实验报告，再看儿茶素与延长寿命有关的所有实验报告，然后再看儿茶素与皮肤松弛有关的所有实验报告。这会导致阅读大量重复的实验报告，浪费大量的时间。

使用这个功能，您可以一次性将多个相关诉求同时选中，然后查看该补充剂与这多个诉求相关的经去重的全部实验报告，从而可以为您节省下大量的时间。

4. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

5. 定制服务———对唤醒食物中目前尚未建立的诉求或补充剂提供定制服务。

6. 唤醒食物核心价值区——PubMed中文版。