功能介绍与功能对比

功能对比

功能 高级会员 至尊会员 企业会员 超级会员
AI食疗中的权重
AI食疗中的PubMed实验报告
补充剂大观中的权重
补充剂大观中的PubMed实验报告
补充剂大观中的功效与作用领域
至尊补充剂
家庭营养结构
46种类黄酮成分的营养速查
超过350种食物的类黄酮成分
26种不饱和脂肪酸成分的营养速查
超过7000种食物的不饱和脂肪酸成分
支持多达10种营养成分的组合排序
支持多达10种食物的食物对比
中英文双语浏览PubMed实验报告
按照相关度排序PubMed实验报告列表
强大食物与功能食物
权重之外的新维度——PubMed实验报告数
PubMed实验报告比重
AI食疗中的PubMed补充剂全排序
补充剂大观中的PubMed全景矩阵
实时生成PubMed全景矩阵
查看某一补充剂与多诉求相关的PubMed实验报告
对尚未建立的诉求或补充剂提供定制服务
PubMed中文版
补充剂的拉丁学名
补充剂中植物的全球分布图
补充剂的拉丁异名与英文名
补充剂中生物的全球分布图
补充剂中植物的同属物种
全能食物与矿物食物
补充剂的语义级知识图谱——基于健康与疾病相关文献
AI食疗的语义级知识图谱——基于全域文献
食物的语义级知识图谱——基于全域文献
实时生成补充剂全排序
食物的拉丁学名
食物的拉丁异名与英文名
AI食疗中的PubMed食物全排序
实时生成食物全排序
语义级知识图谱——语义级词频
语义级知识图谱——物种名识别
语义级知识图谱——补充剂识别
语义级知识图谱——关键字语境
语义级知识图谱——生成关系图
语义级知识图谱——实时搜索PubMed
超级语义级知识图谱——超级数据、超级分析、超级物种与超级补充
注:绿色功能为唤醒食物核心价值区

高级会员特权

  • 1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗的完全访问权限(不含PubMed实验报告)。

  • 您可以看到每一个诉求的经人工智能计算出的完整的结果(包括所有的最有效的和所有的最不利的)。
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观的完全访问权限(不含PubMed实验报告)。

  • 您可以看到每一种补充剂的经人工智能计算出的全部的有效诉求和全部的不利诉求。
  • 3. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中的功效与作用领域的完全访问权限。

  • 通过补充剂大观中的功效与作用领域,您可以直观地一目了然地了解补充剂主要在哪些诉求大类别中发挥作用及作用大小。
  • 4. 在营养速查榜中可对46种类黄酮细分成分进行双向排序。

  • 类黄酮具有强大的抗氧化、抗衰老、抗炎、抗癌作用,并对心血管健康有极大益处,能够有效保护内皮、降低血脂和减少动脉硬化风险。类黄酮是植物中存在的生物活性物质,已发现的类黄酮超过2000种,分为七大类:黄烷-3-醇类、黄烷酮类、黄酮类、黄酮醇类、花青素类、异黄酮类、原花青素类。已作过研究证实对人体有效的有几十种,唤醒食物在类黄酮细分成分和补充剂大观中已全部涵盖这些类黄酮。
  • 5. 在营养组合榜中可进行多达10种营养成分的组合排序。

  • 在营养组合榜中可对包括46种类黄酮细分成分在内的100种营养成分同时进行多达任意10种营养成分的组合排序。
  • 6. 食物营养成分页中的类黄酮细分成分。

  • 若一种食物含有类黄酮细分成分,则在食物营养成分页中您就可以以图形和列表两种方式看到该食物的类黄酮细分成分。目前有超过360种食物含有类黄酮细分成分。
  • 7. 在食物对比中可对多达10种食物进行对比。

  • 在食物对比中可以同时对多达10种食物进行54种营养成分的对比。

至尊会员特权

  • 至尊会员特权包含高级会员的所有特权,并增加以下强大特权:

  • 1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中PubMed实验报告的完全访问权限。

  • 您可以看到与每一个诉求及对其最有效的(或最不利的)每一种补充剂相关的PubMed实验报告的数量、实验报告摘要,以及实验报告的详细内容。
  • AI食疗中的PubMed实验报告
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中PubMed实验报告的完全访问权限。

  • 您可以看到与每一种补充剂及其有效诉求相关的PubMed实验报告的数量、实验报告摘要,以及实验报告的详细内容。
  • 补充剂大观中的PubMed实验报告
  • 3. 以中英文双语方式浏览全部PubMed实验报告的标题和摘要。

  • 您可以选择以中英文双语方式浏览PubMed实验报告的标题和摘要,以更方便和更快捷地查找和阅读您所感兴趣的PubMed实验报告。由于百度翻译API和谷歌翻译API均有每月翻译配额和翻译频度限制,因此,此功能不保证全时可用。
  • 中英文双语方式浏览PubMed实验报告的标题
  • 中英文双语方式浏览PubMed实验报告的摘要
  • 4. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

  • 任何时候,当以列表形式显示PubMed实验报告时,总是以相关度的逆序(从高到低)排序。以确保您最想看到的和您最应该看到的实验报告会被排在最前面。
  • 5. 强大食物与功能食物——食物功能性的完全访问权限。

  • 您可以方便地查询全部食物或任何一个食物类别(比如河海鲜)中的强大食物和功能食物。
  • 强大食物与功能食物
  • 6. 在不饱和脂肪酸速查榜中可对26种不饱和脂肪酸细分成分进行双向排序。

  • 仅根据双键数量对脂肪酸进行分组(即饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸)的约定存在固有的局限性。与总脂肪、脂肪酸和人类健康相关的大量流行病学证据应用了这些分组,并表明脂肪酸的主要分组是与不同的健康影响有关的。同时,健康咨询专家认识到脂肪酸的每一大类中的每一种单独的脂肪酸都具有独特的生物学特性和健康影响。

    因此,唤醒食物提供了包括DHA、EPA、DPA、α-亚麻酸、花生四烯酸、共轭亚油酸、亚油酸、油酸、神经酸等等在内的26种全面的不饱和脂肪酸细分成分。您可对超过7000种食物进行这26种不饱和脂肪酸成分含量的双向排序。

  • 7. 超过7000种食物的不饱和脂肪酸细分成分。

  • 对于每一种食物的不饱和脂肪酸细分成分,均提供直观的图形化和列表数据两种显示方式。
  • 不饱和脂肪酸图形
  • 不饱和脂肪酸列表
  • 8. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告数。

  • 在权重这一维度外,又提供PubMed实验报告这一新维度的意义。

    权重的AI算法的基础数据是源自美国及全球科研机构公开发布的补充剂实验报告(PubMed及其他权威医学期刊)、维基百科英文、维基百科中文,以及中医名著。

    这些基础数据的来源是可靠的,但由于基础数据的来源众多,其中由公众参与编辑的数据源可能含有少量质量不高的信息,中医名著中也可能含有少量已被现代医学否定或替代的信息。因此,唤醒食物通过在权重这一维度之外,提供另一个维度来解决这个问题。这个新的维度就是PubMed实验报告。

    PubMed实验报告由PubMed实验报告数和报告比重两部分构成。

    PubMed实验报告数指的是补充剂与当前诉求相关的实验报告数。PubMed实验报告数是完全基于现代医学实验的单一数据源PubMed进行计算得到。由于PubMed的实验报告的总信息量极其庞大,并且部分实验报告的完整文档无法在线获得。因此,唤醒食物采用一套新的简化的AI算法基于PubMed的实验报告的标题和摘要进行运算,以便能够实时处理数千万份PubMed实验报告,得到PubMed实验报告数这一维度。

    PubMed实验报告数不能取代权重,而是对权重起到重要的佐证和强力纠偏的作用。比如,当几种补充剂对某一诉求的权重相同或接近时,拥有更多PubMed实验报告数的那种补充剂会更有效。

    再比如,当某种补充剂对某一诉求的权重较低,但其PubMed实验报告数却很多时,则这种低权重通常是由于AI算法的分批数据预处理导致的数据滞后引起的,这种补充剂对该诉求很可能具有更大的作用。相反,如果某种补充剂对某一诉求的权重很高,但其PubMed实验报告数却很少时,这意味着该补充剂对该诉求的权重并没有得到现代医学文献的佐证和支持。

  • 9. 唤醒食物核心价值区——PubMed实验报告比重。

  • 报告比重指的是补充剂与当前诉求相关的实验报告数占该补充剂总实验报告数的百分比。

    报告比重反映了补充剂中有多大比例的实验报告是直接与当前诉求相关的。报告比重越高表明补充剂与当前诉求的相关度越高。

    报告比重是对补充剂实验报告总数和补充剂知名度的一种制衡。比如,知名度越高的补充剂,会在全球范围内得到更多的实验报告,这会使得该补充剂的实验报告总数激增,也使得该补充剂与任何诉求的相关实验报告数激增。但这种实验报告数的激增并不会使该补充剂与任何诉求的报告比重增加。报告比重会在因补充剂知名度导致的实验报告数激增中保持稳定,从而可以让你更客观地了解补充剂与当前诉求的真实相关性。

  • 10. 唤醒食物核心价值区——至尊补充剂的访问权限。

  • 通过至尊补充剂,您可以知道经人工智能计算出的世界上最好的50种补充剂是什么。这些极少数的补充剂具有强大的超广谱保健功能,是有高可靠实验数据支持的真正意义上的超级保健品。这些补充剂因此被称为至尊补充剂!
  • 11. 唤醒食物核心价值区——家庭营养结构。

  • 利用AI分析充分掌握自家饮食结构存在的问题。为您的家庭重建均衡营养给出明确的指导。

    如果您的家庭中的每个家庭成员的饮食结构存在较大差别,则每一个家庭成员可以单独进行分析,从而得到针对每个人的更准确的营养结构分析。

  • 家庭营养结构
  • 12. 补充剂的拉丁学名。

  • 全部补充剂的拉丁学名。根据多方权威文献严格校对。

  • 13. 补充剂中植物的全球分布图。

  • 以直观的地图形式(A型地图)显示大部分植物在全球的分布图。

    在分布图中,绿色表示该植物的原产地,紫色表示该植物的引种地。例如,下图是覆盆子的全球分布图。

  • 植物的全球分布图
  • 少部分植物,无法以A型地图来显示其全球分布图。对于这些植物,企业会员可以通过使用B型地图来显示其全球分布图。

企业会员特权

  • 企业会员适合:

    1. 从事新保健品、新药研发的企事业单位及个人。

    2. 想要全视野深入探究补充剂对诉求与疾病的作用的企事业单位及个人。

    3. 想要发现对诉求与疾病有效,却在有效性权重中被遗漏的补充剂的企事业单位及个人。

    由于权重计算所用到的AI算法、NLP与模式识别,其深度学习的过程需要进行数据预处理。PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行并定期更新的,这会导致周期性的数据滞后。

    这种周期性的数据滞后可能导致原本应该获得一个权重的补充剂暂时没有获得权重,或者原本应该获得一个相当高权重的补充剂暂时只获得一个比较低的权重。当一个补充剂暂时没有获得权重或获得的权重较低时,它可能无法出现在对当前诉求最有效的补充剂列表中。因为只有在三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)中权重值排名前15名的补充剂才会出现在对当前诉求最有效的补充剂列表中。

    为了解决这一问题并尽量减少数据滞后,AI食疗中的“PubMed补充剂全排序”采用了简化的AI算法,以便能够实时处理数千万份PubMed实验报告。计算每一种补充剂和当前诉求之间的实验报告数和报告比重。此功能可以让您实时并先行获得最完整的信息和更广阔的视野,确保不会遗漏对当前诉求与疾病有效的补充剂。

    企业会员可在新保健品和新药研发的两个重要的阶段提供帮助与提高效率:

    1. 药物靶点确认。

    2. 先导化合物/药物实体筛选。

  • 企业会员特权包含至尊会员的所有特权,并增加以下强大特权:

    1. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中的PubMed补充剂全排序。

  • 您可以看到针对每一个诉求,完全按照PubMed实验报告数对全部补充剂进行排序的结果。对于任何一个诉求而言,这可以让您一目了然地看到与该诉求高度相关的补充剂,并进而从中筛选出先导化合物/药物实体。同时,这也可以让您发现对该诉求有效但却在有效性权重中被遗漏的补充剂。

    PubMed补充剂全排序提供两种排序方式:按数量排序和按比重排序。默认为按实验报告数量排序。而报告比重往往比报告数量更能反映补充剂与诉求的相关性。因此,你可以使用“按比重排序”对补充剂全排序按报告比重进行排序。

    点击实验报告列的实验报告数,可以中英文双语查看和阅读与当前诉求和当前补充剂相关的全部PubMed实验报告(包括实验报告标题、实验报告原始出处,以及实验报告摘要)。

  • AI食疗中的PubMed补充剂全排序
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中的PubMed全景矩阵。

  • 基于人工智能给出补充剂大观中任何一种补充剂在全部PubMed实验报告中与任何诉求大类别(及其麾下的诉求)的相关度图谱。

    PubMed全景矩阵由直观的气泡全景图和诉求矩阵共同构成。

    在诉求矩阵中,您可以看到针对每一种补充剂,完全按照PubMed实验报告数对全部诉求进行排序的结果。对于任何一种补充剂而言,这可以让您一目了然地看到与该补充剂高度相关的诉求,并进而确认该补充剂真正有效的诉求方向。同时,这也可以让您发现该补充剂对其有效但却在有效性权重中被遗漏的诉求。

    点击诉求矩阵中实验报告列的实验报告数,可以中英文双语查看和阅读与当前补充剂和当前诉求相关的全部PubMed实验报告(包括实验报告标题、实验报告原始出处,以及实验报告摘要)。

    利用全景矩阵,可迅速对补充剂大观中任何一种补充剂的功效与作用领域或副作用有直观且全面的认识。

    PubMed全景矩阵是中药配方研发、保健食品配方研发、功能食品配方研发、补充剂配方研发的决策支持系统与效率工具。

  • PubMed全景矩阵
  • 3. 唤醒食物核心价值区——实时生成PubMed全景矩阵。

  • PubMed全景矩阵是强大的工具,但它只能对补充剂大观中已存在的补充剂生成PubMed全景矩阵。

    实时生成PubMed全景矩阵是PubMed全景矩阵的增强版。它可以实时生成任何一种食物、补充剂、食品添加剂、药品在全部PubMed实验报告中与任何诉求大类别(及其麾下的诉求)的相关度图谱。

    实时生成PubMed全景矩阵由直观的气泡全景图和诉求矩阵共同构成。

    利用实时生成全景矩阵,可迅速对任何一种食物、补充剂、食品添加剂、药品的功效与作用领域或副作用有直观且全面的认识。

    实时生成PubMed全景矩阵是中药配方研发、保健食品配方研发、功能食品配方研发、补充剂配方研发的决策支持系统与效率工具。

  • PubMed全景矩阵
  • 4. 唤醒食物核心价值区——补充剂大观中查看一种补充剂与多个诉求相关的全部PubMed实验报告。

  • 设想这样一种情况,您想要开发一种抗衰老的产品。您通过AI食疗的“抗衰老”诉求找到了儿茶素这一补充剂。接下来,您想要进一步查看儿茶素与抗衰老相关的所有实验报告。

    但与抗衰老相关的不仅仅只有抗衰老这么一个诉求,还有延长寿命、皮肤松弛等几个诉求,而且儿茶素与这几个抗衰老相关诉求有关的大部分实验报告都是重复的,如果您看完儿茶素与抗衰老有关的所有实验报告,再看儿茶素与延长寿命有关的所有实验报告,然后再看儿茶素与皮肤松弛有关的所有实验报告。这会导致阅读大量重复的实验报告,浪费大量的时间。

    使用这个功能,您可以一次性将多个相关诉求同时选中,然后查看该补充剂与这多个诉求相关的经去重的全部实验报告,从而可以为您节省下大量的时间。

  • 补充剂大观中一种补充剂与多诉求相关的全部PubMed实验报告
  • 5. 在显示PubMed实验报告列表时按照相关度从高到低排序。

  • 任何时候,当以列表形式显示PubMed实验报告时,总是以相关度的逆序(从高到低)排序。以确保您最想看到的和您最应该看到的实验报告会被排在最前面。
  • 6. 定制服务———对唤醒食物中目前尚未建立的诉求或补充剂提供定制服务。

  • 对唤醒食物中目前尚未建立的诉求或补充剂,可提供定制服务,以满足企业或个人的特定需求。
  • 7. 唤醒食物核心价值区——PubMed中文版。

  • (1) 支持全中文、全英文、中英文混合搜索

    (2) 中英文双语显示全部文献标题及摘要

    (3) 同时给出百度翻译与谷歌翻译结果

    (4) 显示期刊影响因子

    (5) 显示期刊引文指标

    (6) 支持全部PubMed搜索布尔运算符及括号

    (7) 显示原始关键字、转化关键字和执行关键字

    显示搜索结果时会同时显示用户输入的原始中文关键字和转化后的英文关键字。

    这样设计的目的和好处是,可以让你很清楚地知道自己输入的中文被翻译成了怎样的英文,以便你可以核实提交给PubMed的关键字是否是应该使用的英文关键字。

    很多用户不太清楚的一点是,PubMed并不是严格地执行用户输入的关键字。PubMed内部有一套针对关键字的智能解释系统,会将用户输入的关键字转换成更能反映用户真实意思的关键字。绝大多数情况下,这套智能解释系统工作得很好。

    但少数时候,它可能会过度解释,从而导致将一些非用户所期待的文献检索出来。这种时候,你就可以点击“转化关键字”右端的小三角按钮,这将显示经过PubMed的智能解释系统转换后,其真正执行的关键字是什么。这将解答用户的困惑并给出有益的提示。

    (8) 准确易用地在搜索时指定影响因子范围

    您可以在关键字搜索时在0到20+中指定任意的影响因子范围。

    当您搜索任何关键字时,默认将显示全部影响因子范围(即从0到20+)的期刊文献。

    如果您想搜索影响因子位于5-15(即影响因子大于等于5且小于15)的期刊文献。您只需将影响因子的左滑块拖放到5,将右滑块拖放到15,然后点击影响因子最右侧的小号的“Go”按钮即可。

  • PubMed中文版——准确易用地在搜索时指定影响因子范围
  • (9) 高亮搜索关键字

    (10) 支持出版年份、文献类型和物种类别查询

    (11) 显示PubMed警告和错误提示信息

    有些时候,你作为关键字输入的英文单词可能有拼写错误。这种情况下,你可能会发现PubMed的查询结果中出现很多非预期的文献。

    如果你没有接收到PubMed传回的警告和错误提示信息,你可能会很困惑到底发生了什么事情。目前,市场上所有PubMed中文版中,只有AI医学的PubMed中文版会显示PubMed警告和错误提示信息。

    (12) 实时搜索PubMed

    (13) 获取全文

    (14) 自定义全文链接

    如果你知道你的学校或你的机构访问期刊文献的链接,或者你知道某个网站提供全文链接,你可以在账户信息的全文链接中输入该链接。PubMed中文版会自动在该链接后面拼接DOI号以方便你获取全文。

    你可以在账户信息中自定义两个全文链接。一个作为首选,一个作为备选。

    (15) 全文翻译

    采用基于神经网络的翻译系统,能够在保留原文格式的前提下实现高质量的流畅的全文翻译。

    译文 原文
    全文翻译的译文 全文翻译的原文

    (16) 显示期刊缩写

    (17) 快捷文献引用

    (18) 智能缓存技术

    采用智能缓存技术加速对已获取数据的再次访问。

    (19) 自动保存全部搜索历史

  • 8. 唤醒食物核心价值区——补充剂的拉丁异名与英文名。

  • 全部补充剂的与其拉丁学名对应的拉丁异名和英文名。根据多方权威文献严格校对。

    随着包括DNA测序、RAPD在内的生物分类技术的不断发展,对生物的认识不断加深,导致经常有生物的拉丁学名被更改。一旦生物的拉丁学名被更改,它曾经的拉丁学名就变成了拉丁异名。

    这使得文献中使用拉丁异名变得很常见,而且对于某些生物补充剂而言,使用其拉丁异名的文献要比使用其最新的拉丁学名的文献多得多。因此,了解生物补充剂的拉丁异名和英文名对于获取该生物补充剂的全部文献意义重大。

    基于实用性考虑,对于拉丁异名和英文名,只选取目前依然在使用中的或曾经被常用过的。

    此外,如果一种生物补充剂有多种基原生物可作为来源的话,则除了最常用或最典型的那种基原生物的拉丁学名被作为该生物补充剂的拉丁学名外,其余的基原生物的拉丁学名及其各自所对应的拉丁异名和英文名也会被作为该生物补充剂的拉丁异名和英文名给出。

  • 补充剂的拉丁异名与英文名
  • 9. 补充剂中生物的全球分布图。

  • 以直观的地图形式显示每一种生物在全球的分布图。

    对于大部分植物,采用A型地图来显示其全球分布图。在分布图中,绿色表示该植物的原产地,紫色表示该植物的引种地。例如,下图是覆盆子的全球分布图。

  • 植物的全球分布图
  • 对于少部分植物和所有非植物生物,采用B型地图来显示其全球分布图。在分布图中,六边形的点表示该生物在该地区被观察和记录到。点的颜色从淡黄色到深红色变化。颜色越深表示该生物在该地区被观察和记录到的次数越多。例如,下图是刺猬的全球分布图。

  • 非植物的全球分布图
  • 地图可任意缩小和放大,以便你更清楚地看到这些点的精确位置。例如,下图是刺猬的全球分布图局部放大后的呈现。

  • 非植物的全球分布图
  • 10. 补充剂中植物的同属物种。

  • 给出补充剂中植物的同属物种。

    同属植物具有相似的药理活性。全面的同属物种列表为寻找植物补充剂的替代物种提供方便。例如,下图是当归的同属物种列表。

  • 植物的同属物种
  • 11. 食物的拉丁学名。

  • 全部生物食物的拉丁学名。根据多方权威文献严格校对。

    若使用某生物食物的拉丁学名无法在PubMed中检索出任何文献,则使用其拉丁异名或英文名来替代其拉丁学名。

超级会员特权

  • 超级会员适合:

    1. 从事新保健品、新药、新功能食品研发的企事业单位及个人。

    2. 想要全视野深入探究食物、补充剂、药品对诉求与疾病的作用的企事业单位及个人。

    3. 想要发现对诉求与疾病有效,却在有效性权重中被遗漏的食物、补充剂、药品的企事业单位及个人。

    4. 想要启发和定位任何一种疾病或诉求的发病机制和治疗机制的企事业单位及个人。

    5. 想要探测和定位对任何一种疾病或诉求有效的食物、补充剂和药品的企事业单位及个人。

  • 超级会员特权包含企业会员的所有特权,并增加以下强大特权:

    1. 唤醒食物核心价值区——全能食物与矿物食物。

  • 全能食物指营养全面且丰富的食物。矿物食物指矿物质含量全面且丰富的食物。

    全能食物和矿物食物是利用深度神经网络对食物全部营养成分的所有维度进行深度学习后得到。

  • 全能食物与矿物食物
  • 2. 唤醒食物核心价值区——补充剂的语义级知识图谱(基于健康与疾病相关文献)。

  • 使用唤醒食物开发的语义级知识图谱——大泽矩阵引擎(基于NLP与卷积神经网络)给出任何一种补充剂与疾病和健康相关度最高的2000篇PubMed文献的语义级知识图谱。

    通过补充剂的语义级知识图谱,您可以直观迅速地了解到该补充剂与哪些疾病或诉求相关度最高,以及该补充剂有哪些功效与作用。

    通过物种名识别功能,您可以知道该补充剂经常与哪些补充剂或天然药物一起使用,或经常与哪些补充剂或天然药物用作对比。

    关于语义级知识图谱——大泽矩阵的详细功能介绍,您可点击这里阅读。

  • 补充剂的语义级知识图谱(基于健康与疾病相关文献)
  • 3. 唤醒食物核心价值区——AI食疗的语义级知识图谱(基于全域文献)。

  • 使用唤醒食物开发的语义级知识图谱——大泽矩阵引擎(基于NLP与卷积神经网络)给出任何一种疾病或诉求的相关度最高的2000篇全域PubMed文献的语义级知识图谱。

    通过AI食疗的语义级知识图谱的物种名识别功能和补充剂识别功能,您可以直观迅速地了解到该疾病或诉求与哪些补充剂或天然药物的相关度最高。相关度最高的补充剂或天然药物通常就是治疗该疾病或满足该诉求最有效的补充剂或天然药物。

    关于语义级知识图谱——大泽矩阵的详细功能介绍,您可点击这里阅读。

  • AI食疗的语义级知识图谱(基于全域文献)
  • 4. 唤醒食物核心价值区——食物的语义级知识图谱(基于全域文献)。

  • 使用唤醒食物开发的语义级知识图谱——大泽矩阵引擎(基于NLP与卷积神经网络)给出任何一种食物的相关度最高的2000篇全域PubMed文献的语义级知识图谱。

    通过食物的语义级知识图谱,您可以直观迅速地了解到该食物与哪些疾病或诉求相关度最高,以及该食物有哪些功效与作用。

    通过物种名识别功能和补充剂识别功能,您可以知道该食物经常与哪些补充剂或天然药物一起使用,或经常与哪些补充剂或天然药物用作对比。

    关于语义级知识图谱——大泽矩阵的详细功能介绍,您可点击这里阅读。

  • 食物的语义级知识图谱(基于全域文献)
  • 5. 唤醒食物核心价值区——实时生成补充剂全排序。

  • PubMed补充剂全排序是强大的工具,但它只能对AI食疗中已存在的诉求生成PubMed补充剂全排序。

    实时生成补充剂全排序是PubMed补充剂全排序的超级增强版。它可以实时生成任何一种用户自定义诉求的PubMed补充剂全排序。

    比如,你可以实时生成抗氧化的补充剂全排序。

  • 抗氧化的补充剂全排序
  • 补充剂全排序提供两种排序方式:按数量排序和按比重排序。默认为按实验报告数量排序。

    报告比重往往比报告数量更能反映补充剂与诉求的相关性。因此,你可以使用“按比重排序”对补充剂全排序按报告比重进行排序。

  • 抗氧化的补充剂全排序
  • AI系统将基于您为诉求指定的诉求名称(关键字),来为您分析和生成该诉求的补充剂全排序。

    在指定诉求名称(关键字)时,你可以使用英文或中文。并且,无论您使用英文还是中文,均可指定多个名称(关键字)。

    比如,如果你要生成抗氧化的补充剂全排序,则你可以使用中文:

    抗氧化, 抗氧化作用

    或使用英文:

    antioxidant, antioxidation

  • 抗氧化的补充剂全排序
  • 6. 唤醒食物核心价值区——食物的拉丁异名与英文名。

  • 全部生物食物的与其拉丁学名对应的拉丁异名和英文名。根据多方权威文献严格校对。

    随着包括DNA测序、RAPD在内的生物分类技术的不断发展,对生物的认识不断加深,导致经常有生物的拉丁学名被更改。一旦生物的拉丁学名被更改,它曾经的拉丁学名就变成了拉丁异名。

    这使得文献中使用拉丁异名变得很常见,而且对于某些生物食物而言,使用其拉丁异名的文献要比使用其最新的拉丁学名的文献多得多。因此,了解生物食物的拉丁异名和英文名对于获取该生物食物的全部文献意义重大。

    基于实用性考虑,对于拉丁异名和英文名,只选取目前依然在使用中的或曾经被常用过的。

    此外,如果一种生物食物有多种基原生物可作为来源的话,则除了最常用或最典型的那种基原生物的拉丁学名被作为该生物食物的拉丁学名外,其余的基原生物的拉丁学名及其各自所对应的拉丁异名和英文名也会被作为该生物食物的拉丁异名和英文名给出。

  • 食物的拉丁异名与英文名
  • 7. 唤醒食物核心价值区——AI食疗中的PubMed食物全排序。

  • 基于食物中所含的功效成分与活性成分,您可以看到针对每一个诉求,完全按照PubMed实验报告数对全部食物进行排序的结果。

    对于任何一个诉求而言,这可以让您一目了然地看到与该诉求高度相关的食物,为保健食品、功能食品、食疗提供配方设计的思路与决策支持。同时,这也可以让您发现对该诉求有效但却在有效性权重中因仅考虑食物中所含的营养素而被遗漏的食物。

  • AI食疗中的PubMed食物全排序
  • PubMed食物全排序提供两种排序方式:按数量排序和按比重排序。默认为按实验报告数量排序。而报告比重往往比报告数量更能反映食物与诉求的相关性。因此,你可以使用“按比重排序”对食物全排序按报告比重进行排序。

    点击实验报告列的实验报告数,可以中英文双语查看和阅读与当前诉求和当前食物相关的全部PubMed实验报告。

  • 食物全排序不仅支持对全部食物进行排序,也支持按食物类别进行分类排序。比如,你可以对谷类食物进行减肥的食物全排序。

  • 8. 唤醒食物核心价值区——实时生成食物全排序。

  • PubMed食物全排序是强大的工具,但它只能对AI食疗中已存在的诉求生成PubMed食物全排序。

    实时生成食物全排序是PubMed食物全排序的超级增强版。它可以实时生成任何一种用户自定义诉求的PubMed食物全排序。

    比如,你可以实时生成抗氧化的食物全排序。

  • 抗氧化的食物全排序
  • 食物全排序提供两种排序方式:按数量排序和按比重排序。默认为按实验报告数量排序。

    报告比重往往比报告数量更能反映食物与诉求的相关性。因此,你可以使用“按比重排序”对食物全排序按报告比重进行排序。

  • 抗氧化的食物全排序
  • AI系统将基于您为诉求指定的诉求名称(关键字),来为您分析和生成该诉求的食物全排序。

    在指定诉求名称(关键字)时,你可以使用英文或中文。并且,无论您使用英文还是中文,均可指定多个名称(关键字)。

    比如,如果你要生成抗氧化的食物全排序,则你可以使用中文:

    抗氧化, 抗氧化作用

    或使用英文:

    antioxidant, antioxidation

  • 抗氧化的食物全排序
  • 9. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(语义级词频)。

  • 语义级词频,基于自然语言处理(NLP)的命名实体识别(NER)、词性分析、词根提取、TF-IDF来分析文献的真实词频。从而让您迅速发现海量文献中蕴含的真正重要的术语和信息。

    语义级词频分析分为两种:一种是针对文献的标题和摘要进行分析;另一种是针对文献的关键字与医学主题词(MeSH)进行分析。两种词频分析均以中英文双语的形式给出,以方便阅读和对照。

    语义级词频提供三种表现形式:一种条形图和两种词云。

  • 语义级知识图谱(语义级词频)
  • 10. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(物种名识别)。

  • 物种名识别,基于唤醒食物创建的全球物种库和卷积神经网络(CNN),识别出海量文献中所提及的所有现存的物种,并对识别出的物种名进行词频排序。

    事实上,该功能不仅可以准确地识别出所有现存的物种,而且还能够识别未来新发现的物种名。物种名,也称物种的学名、拉丁名、科学名、双名命名法、二名法、林奈名。唤醒食物创建的全球物种库已收录超过23万个属,超190万个物种。

    本质上,对于一种疾病或诉求关键字而言,物种名识别功能可以让你在全球物种中发现对治疗该疾病或解决该诉求最有效的物种。

    识别出的全部物种名,均以中英文双语的形式给出,以方便查看和对照。

  • 语义级知识图谱(物种名识别)
  • 11. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(补充剂识别)。

  • 补充剂识别,基于唤醒食物创建的全球补充剂库和卷积神经网络(CNN),识别出海量文献中所提及的所有现存的补充剂,并对识别出的补充剂进行词频排序。

    事实上,该功能不仅可以准确地识别出所有现存的补充剂,而且还能够识别未来新发现的补充剂。唤醒食物创建的全球补充剂库已收录超过3.6万种补充剂。

    本质上,对于一种疾病或诉求关键字而言,补充剂识别功能可以让你在全球补充剂中发现对治疗该疾病或解决该诉求最有效的补充剂。

    识别出的全部补充剂,均以中英文双语的形式给出,以方便查看和对照。

  • 语义级知识图谱(补充剂识别)
  • 12. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(关键字语境)。

  • 关键字语境,当你在语义级词频、物种名识别和补充剂识别中,发现一个你感兴趣的术语、物种或补充剂后,你当然希望知道该术语、物种或补充剂是在文献中怎样的语境(即上下文环境)中出现的。

    你只需在语义级词频、物种名识别和补充剂识别中点击该术语、物种或补充剂名,然后点击关键字语境,即可以短语、分句、全句、缩写这四种方式来查看该术语、物种或补充剂名在文献中出现的语境。其中,缩写是按照语法结构对全句进行解析后重构的缩写形式。

    除了四种语境外,还对该术语、物种或补充剂名提供条形图和语义级词云两种方式的超解析。四种语境的完整数据以纯文本文件提供下载。

  • 语义级知识图谱(关键字语境)
  • 13. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(生成关系图)。

  • 生成关系图,你可以把该功能看作是关键字语境中缩写方式的图形版本。

    比如,你已经生成了抗氧化的知识图谱,在物种名识别中你发现了灵芝。这时,你点击生成关系图,你会看到生成的关系动词列表中以词频排序出现了used和concluded这样一些引起兴趣的动词。

    现在,你只需在动词列表中点击used,然后点击生成关系图,就会生成以灵芝作为主题,以used作为关系,以从全句缩写中解析出的任何实体作为目标所形成的关系图。

  • 语义级知识图谱(生成关系图)
  • 采集的文献越多,生成的关系图也会越复杂。

  • 语义级知识图谱(生成关系图)
  • 14. 唤醒食物核心价值区——语义级知识图谱(实时搜索PubMed)。

  • 语义级知识图谱的数据(文献),是通过实时搜索全球最大的生物医学文献数据库PubMed来获得的。

    语义级知识图谱直接调用PubMed API,支持全部PubMed搜索布尔运算符及括号与双引号。这可以让你组合和构建从最简单易用到最复杂强大的关键字搜索逻辑,并且关键字支持全中文、全英文,以及中英文混合搜索。

    唤醒食物的语义级知识图谱——大泽矩阵,是你寻找疾病与诉求的天然治疗物种和补充剂的强大AI工具;是你迅速掌握和了解任何术语、物种和补充剂的重要信息的强大AI工具;是你查询任何一种药品、补充剂、食物、食品添加剂的功效与作用领域及副作用的强大AI工具。

  • 语义级知识图谱(实时搜索PubMed)
  • 15. 唤醒食物核心价值区——超级语义级知识图谱(超级数据、超级分析、超级物种与超级补充)。

  • 语义级知识图谱的数据(文献),是通过实时搜索全球最大的生物医学文献数据库PubMed来获得的。对于任何关键字组合,默认会从PubMed检索到的全部符合要求的文献中,采用Best match排序,提取相关度最高的2000份文献。语义级知识图谱将基于这2000份文献进行分析和构建。

    (1) 超级数据

    对于有些关键字组合,从PubMed检索到的全部符合要求的文献数可能远远超过2000份。比如,当你使用antioxidant or "anti-oxidant"这个关键字组合来生成抗氧化的语义级知识图谱时,PubMed返回的符合要求的文献数会超过70万份。在这种情况下,仅仅使用2000份文献进行数据分析,其分析结果显然不够全面。因此,你会希望基于更大的文献数量进行语义级知识图谱的分析和构建。

    大泽矩阵通过提供超级数据与超级分析来满足你的这个需求。要突破2000份文献的限制,你需要使用超级数据。

  • 超级语义级知识图谱(超级数据、超级分析、超级物种与超级补充)
  • 超级数据通过批次检索和获取机制,突破了PubMed API 1万条记录的限制。无论检索到的符合要求的文献数是几万、十几万、几十万,甚至上百万,都可以全部获取到。

    (2) 超级分析

    结合超级数据的批次检索和获取机制,超级分析通过批次处理机制,能够高效地生成几十万份文献的超级语义级知识图谱(超级语义分析、超级物种识别、超级补充识别、超级关键语境)。

    (3) 超级物种与超级补充

    当大泽矩阵完成全部数据批次时,基于唤醒食物创建的全球物种库、全球补充剂库和卷积神经网络(CNN),可以为您找到针对当前诉求和疾病的最有效的超级物种和超级补充剂。

    超级数据通过批次检索和获取机制,也使得您不必完成全部数据批次就可以随时基于目前已经完成的数据批次生成超级分析结果、超级物种结果和超级补充结果。并且,随着您完成更多的数据批次,您可以看到生成的超级分析结果、超级物种结果和超级补充结果也在随之发生变化。当您完成全部数据批次时,您可以生成最终的决定性的超级分析结果、超级物种结果和超级补充结果。

  • 超级语义级知识图谱(超级数据、超级分析、超级物种与超级补充)