催情最不利的

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出


营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 19.35
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天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 100
2 高级会员可见 64.52
3 高级会员可见 35.48
4 雷公藤多甙 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 9.68
5 左旋多巴 9.68
6 灯油藤 6.45
7 卡瓦 卡瓦胡椒、咔哇 6.45
8 药用蒲公英 西洋蒲公英 3.23
9 熊果酸 乌索酸 3.23
10 姜黄素 姜黄色素 3.23
11 圣罗勒 3.23
12 野葛根 白高颗 3.23
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3 高级会员可见 35.48
4 雷公藤多甙 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 9.68
5 左旋多巴 9.68
6 灯油藤 6.45
7 卡瓦 卡瓦胡椒、咔哇 6.45
8 药用蒲公英 西洋蒲公英 3.23
9 熊果酸 乌索酸 3.23
10 姜黄素 姜黄色素 3.23
11 圣罗勒 3.23
12 野葛根 白高颗 3.23

中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 19.35
2 高级会员可见 12.9
3 高级会员可见 9.68
4 薄荷 野薄荷、蕃荷菜、人丹草、银丹草、香薷草 9.68
5 公丁香 丁香 9.68
6 桑白皮 桑根白皮、桑[植] 9.68
7 槟榔 槟榔子、大腹子、槟榔树[植] 6.45
8 甘草 美草 6.45
9 仙茅 独茅 3.23
10 阳起石 3.23
11 知母 连母 3.23
12 蓖麻子 大麻子、蓖麻籽 3.23
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2 高级会员可见 12.9
3 高级会员可见 9.68
4 薄荷 野薄荷、蕃荷菜、人丹草、银丹草、香薷草 9.68
5 公丁香 丁香 9.68
6 桑白皮 桑根白皮、桑[植] 9.68
7 槟榔 槟榔子、大腹子、槟榔树[植] 6.45
8 甘草 美草 6.45
9 仙茅 独茅 3.23
10 阳起石 3.23
11 知母 连母 3.23
12 蓖麻子 大麻子、蓖麻籽 3.23
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 1919.16
2 高级会员可见 1875.06
3 高级会员可见 1774.08
4 茶砖(砖茶) 1067.88
5 红茶 1067.88
6 姜粉 香料,姜粉(U) 583.56
7 绿茶 448.68
8 肉桂 香料,肉桂粉(U) 390.12
9 豆腐柴 371.16
10 豆蔻 香料,豆蔻(U) 363.96
11 败酱 胭脂麻 320.4
12 蛏子 215.4
13 藏红花 香料,藏红花(U) 194.16
14 白花菜 189.36
15 鹰嘴豆 鹰嘴豆(三角豆),成熟的种子,未加工(U) 173.7
16 姜(子姜) 嫩姜 109.2
17 姜黄粉 香料,姜黄粉(U) 106.8
18 芥菜干 86.28
19 姜(糟) 20.28
20 醋(均值) 16.56
21 茶(速溶、用水制备) 饮料,茶,速溶,不加糖,用水制备(U) 3.96
22 葛根粉 葛根粉(U)、葛粉 1.26
23 葡萄酒(佐餐酒、红色、桑娇维塞) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,桑娇维塞(U)、红酒 0
24 葡萄酒(佐餐酒、红色、黑比诺) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,黑比诺(U)、红酒 0
25 百事可乐(佳得乐) 饮料,百事可乐,佳得乐G2,低卡路里(U) 0
26 普洱茶 0
27 蛇瓜(蛇豆、大豆角) 0
28 葡萄酒(佐餐酒、红色、品丽珠) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,品丽珠(U)、红酒 -2.16
29 葡萄酒(佐餐酒、红色、品丽珠) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,品丽珠(U)、红酒 -2.16
30 咖啡(不含咖啡因) 饮料,咖啡,酿造,用自来水制备,不含咖啡因(U) -2.52

说明


权重

对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告

实验报告

以下是来自PubMed的与催情有关的 293723 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的,由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性,机器翻译的结果有时是不准确的。因此,实验报告的中文标题仅供参考。

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