便秘不能吃什么

对便秘最不利的

切换至最有效的

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出

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营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 33.33
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天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 33.33
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3 高级会员可见 33.33
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中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 100
2 高级会员可见 100
3 高级会员可见 66.67
4 牵牛子 喇叭花[植]、朝颜[植]、牵牛[植]、牵牛花[植]、裂叶牵牛[植]、圆叶牵牛[植] 66.67
5 补骨脂 破故纸 66.67
6 桃金娘 岗稔、哆尼、岗菍、山菍、稔子树、当泥、山稔子、稔子 66.67
7 降香 降真、降真香、降香黄檀、花梨、降香檀、花梨木、黄花梨、黄花梨木 33.33
8 雷公藤 水莽草 33.33
9 颠茄 颠茄草 33.33
10 天麻 赤箭 33.33
11 苍耳子 苍耳、苍子、苍耳草 33.33
12 芦荟 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 33.33
13 人参 海腴、高丽参、朝鲜参、别直参、山参、野山参 33.33
14 栗 栗子、板栗 33.33
15 番石榴 芭乐 33.33
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3 高级会员可见 66.67
4 牵牛子 喇叭花[植]、朝颜[植]、牵牛[植]、牵牛花[植]、裂叶牵牛[植]、圆叶牵牛[植] 66.67
5 补骨脂 破故纸 66.67
6 桃金娘 岗稔、哆尼、岗菍、山菍、稔子树、当泥、山稔子、稔子 66.67
7 降香 降真、降真香、降香黄檀、花梨、降香檀、花梨木、黄花梨、黄花梨木 33.33
8 雷公藤 水莽草 33.33
9 颠茄 颠茄草 33.33
10 天麻 赤箭 33.33
11 苍耳子 苍耳、苍子、苍耳草 33.33
12 芦荟 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 33.33
13 人参 海腴、高丽参、朝鲜参、别直参、山参、野山参 33.33
14 栗 栗子、板栗 33.33
15 番石榴 芭乐 33.33

食物

[食物权重的特别说明]
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 52.56
2 高级会员可见 46.68
3 高级会员可见 44.22
4 鲷鱼 鱼，鲷鱼，混合种，未加工（U）、加吉鱼、真鲷 19.26
5 鲇鱼 鲢胡、鲶鱼 17.28
6 鳓鱼 快鱼、力鱼 7.26
7 钳鱼 鱼，鲶鱼，沟鲶，野生，未加工（U） 4.38
8 猪油 3.18
9 鲅鱼（马鲛鱼） 燕鲅鱼、巴鱼 2.58
10 黄油 2.52
11 龙利鱼（熟） 鱼，比目鱼（鲽鱼和舌鳎类），熟，干热（U）、鳎目 0.06
12 普洱茶 0
13 棕榈油 0
14 蛇瓜（蛇豆、大豆角） 0
15 辣椒油 0
16 葵花籽油 葵花子油 -0.06
17 橄榄油 -0.06
18 橄榄（沙拉或烹饪） 油，橄榄，沙拉或烹饪（U） -0.06
19 龙利鱼 鱼，比目鱼（鲽鱼和舌鳎类），未加工（U）、鳎目 -0.06
20 胡麻油 -0.12
21 茶油 -0.18
22 髯海豹肉 海豹，髯海豹，肉，后四分之一，未加工（阿拉斯加原住民）（U） -0.18
23 茶（黑色） 饮料，茶，黑色，酿造，用自来水制备，不含咖啡因（U） -0.24
24 茶（黑色） 饮料，茶，黑色，酿造，用自来水制备（U） -0.24
25 玉米油 -0.36
26 牛鞭 -0.36
27 菜籽油 -0.36
28 茶（速溶、用水制备） 饮料，茶，速溶，不加糖，用水制备（U） -0.42
29 驴肉（煮） -0.48
30 芝麻油（香油） -0.48

说明

权重

对于任何一种诉求或疾病而言，用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时，权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效；当切换至“最不利的”时，权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言，补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂（营养素、天然提取物、中草药）的权重计算采用的是两套不同的算法。因此，针对某一诉求，食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂（营养素、天然提取物、中草药）的权重计算采用的是同一套算法，它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言，在计算食物的权重时，仅考虑食物中所含的营养素，而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此，食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言，当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中，同时又出现在“最不利的”列表中时，表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的，但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法，其深度学习的过程需要进行数据预处理，而PubMed的实验报告达数千万份，其数据预处理是分批进行的，这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是，对于有些诉求或疾病而言，权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差，引入新维度—— PubMed实验报告 。

实验报告

以下是来自PubMed的与便秘有关的 28359 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意：PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的，由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性，机器翻译的结果有时是不准确的。因此，实验报告的中文标题仅供参考。

排名 标题
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