对催情最不利的

权重

对于任何一种诉求或疾病而言，用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时，权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效；当切换至“最不利的”时，权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言，补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂（营养素、天然提取物、中草药）的权重计算采用的是两套不同的算法。因此，针对某一诉求，食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂（营养素、天然提取物、中草药）的权重计算采用的是同一套算法，它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言，在计算食物的权重时，仅考虑食物中所含的营养素，而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此，食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言，当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中，同时又出现在“最不利的”列表中时，表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的，但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法，其深度学习的过程需要进行数据预处理，而PubMed的实验报告达数千万份，其数据预处理是分批进行的，这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是，对于有些诉求或疾病而言，权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差，引入新维度—— PubMed实验报告 。