长高最不利的

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出


营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 100
2 高级会员可见 57.14
3 高级会员可见 28.57
4 28.57
5 维生素D 28.57
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2 高级会员可见 57.14
3 高级会员可见 28.57
4 28.57
5 维生素D 28.57

天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 57.14
2 高级会员可见 57.14
3 高级会员可见 57.14
4 乙醇、酒精 28.57
5 咖啡因 咖啡碱 28.57
6 雷公藤多甙 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 14.29
7 麻黄碱 麻黄素 14.29
8 左旋多巴 14.29
9 莫达非尼 14.29
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2 高级会员可见 57.14
3 高级会员可见 57.14
4 乙醇、酒精 28.57
5 咖啡因 咖啡碱 28.57
6 雷公藤多甙 雷公藤多苷、雷公藤甲素、雷公藤内酯、雷公藤内酯醇、雷公藤红素 14.29
7 麻黄碱 麻黄素 14.29
8 左旋多巴 14.29
9 莫达非尼 14.29

中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 28.57
2 高级会员可见 14.29
3 高级会员可见 14.29
4 麻黄 狗骨、麻黄草、草麻黄、中麻黄、木贼麻黄 14.29
5 牛黄 14.29
1 高级会员可见 28.57
2 高级会员可见 14.29
3 高级会员可见 14.29
4 麻黄 狗骨、麻黄草、草麻黄、中麻黄、木贼麻黄 14.29
5 牛黄 14.29
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 111.06
2 高级会员可见 97.2
3 高级会员可见 14.82
4 咖啡(不含咖啡因) 饮料,咖啡,酿造,用自来水制备,不含咖啡因(U) 5.58
5 蛇瓜(蛇豆、大豆角) 0
6 鸡精(用水配制) 汤,鸡汤或高汤,干燥,用水配制(U)、鸡精、鸡粉 0
7 普洱茶 0
8 白葡萄酒 -6.18
9 茶(绿色) 饮料,茶,绿色,酿造,规则(U) -7.5
10 茶(黑色) 饮料,茶,黑色,酿造,用自来水制备,不含咖啡因(U) -8.94
11 雪碧 饮料,碳酸饮料,雪碧,柠檬酸橙,不含咖啡因(U) -13.44
12 葡萄酒(佐餐酒、白色) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,白色(U) -16.86
13 蔓越莓汁鸡尾酒 蔓越莓汁鸡尾酒,瓶装(U) -25.08
14 苹果汁 苹果汁,罐装或瓶装,不加糖,添加抗坏血酸(U) -30.54
15 鹅黄梨 -30.6
16 灵蜜瓜 -34.44
17 紫酥梨 -35.88
18 葡萄汁 葡萄汁,罐装或瓶装,不加糖,不加抗坏血酸(U) -36.18
19 葡萄酒 葡萄酒(均值) -36.36
20 蔓越莓汁鸡尾酒(冷冻浓缩物) 蔓越莓汁鸡尾酒,冷冻浓缩物,用水制备(U) -36.48
21 庆丰桃 -37.86
22 苹果汁(婴儿食品) 婴儿食品,果汁,苹果(U) -39.3
23 祝光苹果 -41.94
24 苹果汁 苹果汁,罐装或瓶装,不加糖,不加抗坏血酸(U) -43.14
25 马蹄黄梨 -43.5
26 啤酒 酒精饮料,啤酒,普通,所有(U) -45.54
27 葡萄酒(佐餐酒、红色、黑比诺) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,黑比诺(U)、红酒 -45.66
28 红星苹果 -45.9
29 节瓜(毛瓜) -45.96
30 葡萄酒(佐餐酒、红色、西拉) 酒精饮料,葡萄酒,佐餐酒,红色,西拉(U)、红酒 -46.14

说明


权重

对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告

实验报告

以下是来自PubMed的与长高有关的 690633 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的,由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性,机器翻译的结果有时是不准确的。因此,实验报告的中文标题仅供参考。

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