晕车最有效的

以下数据由对全球最大的生物医学文献数据库PubMed及维基百科与中医名著利用人工智能算法分析得出


营养素

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
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天然提取物

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 30
2 高级会员可见 30
3 高级会员可见 30
4 碧萝芷 松树皮提取物、碧容健 30
5 舒布硫胺 Sulbutiamine、双异丁硫胺 20
6 马栗 欧洲七叶树 15
7 小花山奈 小花山柰、泰国人参、泰国紫姜、泰国黑姜 15
8 诺普平 N-苯乙酰基-L-脯氨酰甘氨酸乙酯、Noopept 15
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4 碧萝芷 松树皮提取物、碧容健 30
5 舒布硫胺 Sulbutiamine、双异丁硫胺 20
6 马栗 欧洲七叶树 15
7 小花山奈 小花山柰、泰国人参、泰国紫姜、泰国黑姜 15
8 诺普平 N-苯乙酰基-L-脯氨酰甘氨酸乙酯、Noopept 15

中草药

排名 名称 别名 权重
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 100
2 高级会员可见 80
3 高级会员可见 60
4 刺蒺藜 蒺藜、白蒺藜、旁通 45
5 三分三 45
6 陈皮 橘皮 45
7 徐长卿 寮刁竹、辽刁竹 40
8 芦荟 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 40
9 黄连 鸡爪黄连、鸡爪连、三角叶黄连、雅连、云南黄连、云连 30
10 石龙芮 清香草、堇葵 30
11 岩白菜 岩菖蒲、盘龙七 30
12 地龙 蚯蚓、蠖蚓、参环毛蚓 30
13 灵芝 赤芝、丹芝、赤灵芝、灵芝草、木灵芝、菌灵芝、紫灵芝、紫芝 30
14 穿心莲 一见喜 30
15 木香 川木香、灰毛川木香、云木香、越西木香 30
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4 刺蒺藜 蒺藜、白蒺藜、旁通 45
5 三分三 45
6 陈皮 橘皮 45
7 徐长卿 寮刁竹、辽刁竹 40
8 芦荟 洋芦荟、库拉索芦荟、翠叶芦荟、好望角芦荟、开普芦荟、斑纹芦荟、中国芦荟 40
9 黄连 鸡爪黄连、鸡爪连、三角叶黄连、雅连、云南黄连、云连 30
10 石龙芮 清香草、堇葵 30
11 岩白菜 岩菖蒲、盘龙七 30
12 地龙 蚯蚓、蠖蚓、参环毛蚓 30
13 灵芝 赤芝、丹芝、赤灵芝、灵芝草、木灵芝、菌灵芝、紫灵芝、紫芝 30
14 穿心莲 一见喜 30
15 木香 川木香、灰毛川木香、云木香、越西木香 30
排名 名称 别名 权重
1 高级会员可见 372
2 高级会员可见 302.76
3 高级会员可见 203.04
4 小麦胚粉 161.52
5 素食汉堡 素食汉堡或大豆汉堡,未准备的(U) 122.4
6 香肠(素食) 香肠,素食(U) 108.12
7 葵花子仁 87.24
8 小麦胚芽 小麦胚芽,未加工(U) 86.88
9 酵母(鲜) 86.76
10 亚麻籽 种子,亚麻籽(U)、亚麻子 75.84
11 大麻籽(脱壳) 种子,大麻籽,脱壳(U) 58.8
12 松子 坚果,松子,矮松,干燥(U) 57.36
13 澳洲坚果 坚果,澳洲坚果,未加工(U)、夏威夷果 55.2
14 燕麦麸皮 燕麦麸皮,未加工(U) 54
15 红花籽仁(干燥) 种子,红花籽仁,干燥(U) 53.64
16 面条(鸡蛋、干、强化) 面条,鸡蛋,干燥,强化(U) 52.32
17 四棱豆(成熟的种子) 翅豆,成熟的种子,未加工(U)、翼豆、四棱豆 47.52
18 面包屑 面包,面包屑,干,磨碎,普通(U) 44.64
19 霹雳果(干燥) 坚果,霹雳果,干燥(U) 42.12
20 黑豆 豆类,黑色,成熟的种子,未加工(U) 41.52
21 黑龟豆 豆类,黑龟豆,成熟种子,未加工(U) 41.52
22 腊肉(培根) 41.52
23 麦片 婴儿食品,麦片,大麦,干燥强化(U) 41.16
24 意大利面(干、强化) 意大利面,干燥,强化(U) 41.16
25 扁豆 扁豆,未加工(U) 40.32
26 大豆 大豆,成熟的种子,未加工(U)、黄豆 40.32
27 开心果 坚果,开心果,未加工(U) 40.2
28 豇豆(黑眼) 豇豆,普通(黑眼,克劳德,南部),成熟的种子,未加工(U) 39.36
29 罂粟籽 香料,罂粟籽(U)、罂粟子 39.36
30 四棱豆叶 翅豆叶,未加工(U)、翼豆叶、四棱豆叶 38.4

说明


权重

对于任何一种诉求或疾病而言,用户只需从AI食疗搜索结果中的权重最高和权重较高的几种营养素、天然提取物和中草药中进行选择即可。

当切换至“最有效的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越有效;当切换至“最不利的”时,权重值越高表示该补充剂对该诉求或疾病越不利。对于任何一种诉求或疾病而言,补充剂的权重值的最高值总是100。

食物与补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是两套不同的算法。因此,针对某一诉求,食物的权重和补充剂的权重相互之间没有可比性。但三种补充剂(营养素、天然提取物、中草药)的权重计算采用的是同一套算法,它们之间有完全可比性。

食物权重

对于任何一种诉求或疾病而言,在计算食物的权重时,仅考虑食物中所含的营养素,而没有将食物中可能所含的特殊物质考虑在内。因此,食物的权重仅供参考。

双向出现

对于任何一种诉求或疾病而言,当一种补充剂既出现在“最有效的”列表中,同时又出现在“最不利的”列表中时,表示的是以正常剂量使用该补充剂是有效的,但过量使用时则是不利的。

权重偏差

由于权重计算所用到的AI算法,其深度学习的过程需要进行数据预处理,而PubMed的实验报告达数千万份,其数据预处理是分批进行的,这会导致数据滞后产生权重偏差。权重偏差所带来的影响是,对于有些诉求或疾病而言,权重最高的补充剂可能并不是对其最有效的补充剂。

为了解决权重偏差,引入新维度—— PubMed实验报告

实验报告

以下是来自PubMed的与晕车有关的 18683 份实验报告中相关度最高的 20 份实验报告

注意:PubMed实验报告的中文标题是由百度翻译或谷歌翻译完成翻译工作的,由于诉求名称及医学与生物化学术语的专业性,机器翻译的结果有时是不准确的。因此,实验报告的中文标题仅供参考。

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